Santiago Beguería

Durante el próximo mes de junio va a tener lugar el I Curso Online de Introducción a R, co-organizado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Asociación Española de Climatología (AEC) con la colaboración de la Universidad de Zaragoza, y del cual seré el profesor. El curso, con una duración estimada de 30 horas, se impartirá en modalidad online (no presencial). Cada semana a lo largo del mes de junio se liberará un nuevo bloque de contenidos, consistente en una presentación teórica y una serie de ejemplos de trabajo, algunos guiados y otros propuestos como problemas a resolver para los alumnos. Se deja a libertad de los alumnos la organización del tiempo para dar solución a los ejercicios propuestos. Habrá un foro online para poder hacer preguntas y debatir temas con el profesor y los demás alumnos, siendo este el canal de comunicación preferente. El programa del curso es el siguiente:

• Introducción a R
• Estadística descriptiva: estadísticos y gráficos básicos
• Estadística univariante: distribuciones de probabilidad, pruebas de inferencia estadística, pruebas de correlación, regresión lineal
• Introducción al análisis multivariante: regresión multivariante, componentes principales, agrupamiento (clustering)
• Introducción al análisis de series temporales: gestión de datos temporales, estadísticos descriptivos y análisis básicos
• Gestión avanzada de datos: importación de ficheros, re-estructuración y combinación de conjuntos de datos
• Gráficos avanzados
• Introducción a la programación de funciones y automatización de tareas

Además, los días 1 a 4 de julio impartiré el X Curso de Verano de la AEC sobre Análisis de Datos Espaciales y Temporales con R. Con una duración de 30 horas, este curso se impartirá en modalidad presencial en el Departamento de Geografía de la Universidad de Zaragoza. Al tratarse de un curso de especialización es recomendable que los alumnos tengan conocimientos básicos de R, existiendo la opción de realizar el curso de iniciación que tendrá lugar en junio. El programa del curso especializado es el siguiente:

• Peculiaridades de los datos espaciales
• Trabajar con datos espaciales en R: la librería sp, importar y manipular datos espaciales
• Trabajas con sistemas de coordenadas y proyecciones
• Visualización de datos espaciales: mapas de coropletas, mapas ráster, mapas de símbolos proporcionales, mapas de referencia, mapas de isolíneas, campos vectoriales
• Visualización de datos espaciales: cartografía avanzada, datos espacio-temporales
• Introducción al análisis de series temporales: clases, manipulación, visualización
• Análisis de series temporales: descomposición, análisis espectral, inferencia estadística
• Explorando la estructura espacial: superficies de tendencia, variogramas
• Interpolación espacial óptima. Kriging ordinario, kriging con tendencia, kriging en bloque, kriging de indicador, kriging universal
• Inferencia estadística a partir de datos espaciales. Regresión con datos espaciales, modelos mixtos, métodos bayesianos
• Programación de tareas complejas. Interacción con otros SIG

Para más información, consultar la página web de la AEC, o en el tríptico del curso.